O objetivo geral do curso é capacitar profissionais de nível superior, técnicos, tecnólogos e estudantes de pós-graduação e graduação, que atuam ou pretendem atuar profissionalmente na área de desenvolvimento de produto, para serem capazes de desenvolver algoritmos de visão computacional para direção autônoma utilizando a abordagem por modelos, reduzindo assim o tempo de desenvolvimento utilizando ferramentas disponíveis no mercado para aceleração do processo de desenvolvimento.
Este curso é desenvolvido com o apoio da Linha V – Biocombustíveis, Segurança Veicular e Propulsão Alternativa à Combustão, do programa Rota 2030.
OBJETIVOS
- Revisar conceitos de processamento de imagens, vídeos, redes neurais e técnicas de melhoria de imagens e vídeos
- Revisão dos principais sensores veiculares para direção autônoma
- Modelar e simular veículos e sensores para modelagem de algoritmos de inteligência artificial
- Desenvolver algoritmos de inteligência artificial utilizando redes neurais
- Verificar e validar algoritmos utilizando técnicas de simulação 2D e 3D
CARGA HORÁRIA E FUNCIONAMENTO
36 horas – (12 encontros)
DIAS DE REALIZAÇÃO
1ª Edição do Curso:
- 21/06/2021 a 28/07/2021
- Segundas e Quartas-feiras
- 18h30 às 21h30
2ª Edição do Curso:
- 02/08/2021 a 13/09/2021
- Segundas e Quartas-feiras
- 18h30 às 21h30
INVESTIMENTO
R$ 500, 00 (quinhentos reais)
VAGAS GRATUITAS
Este treinamento faz parte do programa de formação para fomento do Rota 2030 financiado pela FUNDEP. Desta forma há vagas gratuitas destinadas a estudantes e profissionais atualmente fora do mercado de trabalho. Entre em contato conosco para saber se você tem direito a este benefício.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
- Aquisição de imagens
- Trabalhando com diversos tipos de imagens
- Pré-processamento de Imagens
- Image Processing Onramp da Mathworks
- Transformação Espacial e Registro de Imagens
- Automatização de Registro de Imagens
- Detecção de Bordas e Linhas
- Segmentação de Cor e Texturas
- Extração de Características.
- Exercícios Práticos
- Conceitos básicos de visão computacional
- Importação, exibição e anotação de vídeos
- Deep Learning Onramp
- Conceitos de Redes Neurais
- Detecção de objetos em vídeos
- Estimação de movimento de objetos
- Rastreamento de objetos
- Remoção de distorções e medição de objetos em planos.
- Exercícios práticos
- Conceitos de Controle Preditivo
- Rotulagem de dados
- Processando dados de sensores LIDAR
- Fusão de Sensores e Algoritmos de Rastreamento
- Desenvolvendo algoritmos de direção autônoma
- Uso de Simulação.
- Implantando Algoritmos de direção Autônoma
- Desenvolvimento de algoritmo de direção autônoma
INSTRUTORES
É engenheiro de aplicação da OpenCadd Advanced Technology, empresa representante da Mathworks no Brasil (MATLAB/SIMULINK) dedicada a serviços de Engenharia e Inovação. Tem experiência na área de Desenvolvimento de Produtos, com ênfase no setor automotivo; atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento em Engenharia, MATLAB/SIMULINK, HIL, Prototipagem Rápida e Simulação Computacional com aplicação do conceito de Model Based Design.
É engenheiro de aplicação da OPENCADD Advanced Technology, empresa representante da MathWorks no Brasil (MATLAB/SIMULINK) dedicada a serviços de Engenharia e Inovação. Tem experiência na área de pesquisa e desenvolvimento de sistemas de comunicação, computação e controle para sistemas embarcados, com ênfase no setor aeroespacial, automotivo e defesa. Tem atuado nos seguintes temas: Engenharia de Sistemas com Modelos (Model-Based Design), MATLAB/SIMULINK, Desenvolvimento de Software Embarcado, Radio Definido por Software, Simulação Computacional e Prototipagem Rápida.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/3213932459752779
É engenheira eletricista, engenheira de aplicação da OPENCADD Advanced Technology, empresa representante da MathWorks no Brasil (MATLAB/SIMULINK) dedicada a serviços com desenvolvimento e aplicação da metodologia Model-Based Design em projetos relacionados à sistemas de energia, elétrica e eletrônica de potência. Dispõe de experiência em sistemas de software voltada a modelagem física de componentes/sistemas elétricos e eletrônicos.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/5315959474623878
REALIZAÇÃO
